> ## Documentation Index
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# Einführung

> Verfolge die Performance deines Assistenten mit Kennzahlen und Charts für Chats, Nutzer, Conversions, Feedback und Produkte.

Analytics zeigt, wie dein Assistent performt. Öffne in der Plattform deinen Assistenten und gehe zu **Analytics → Allgemein**, um Kennzahlen und Charts für einen von dir gewählten Zeitraum zu sehen. Nutze es, um Engagement zu verstehen, Conversions zu messen und zu erkennen, was funktioniert und was nicht.

<Note>
  Die Daten werden einmal täglich aktualisiert und zeigen Informationen bis zum Vortag an.
</Note>

## Kennzahlen

Oben fassen vier Kennzahlen das Wesentliche für den gewählten Zeitraum zusammen:

* **Chats** – wie viele Konversationen stattgefunden haben.
* **Nutzer** – wie viele Personen mit dem Assistenten gechattet haben.
* **⌀ Chat-Dauer** – die durchschnittliche Länge einer Konversation.
* **⌀ Nachrichten pro Chat** – die durchschnittliche Anzahl ausgetauschter Nachrichten pro Konversation.

## Chats

* **Chats** – Konversationsvolumen über den Zeitraum.
* **Chats mit Produktempfehlungen** – der Anteil der Chats, in denen der Assistent Produkte empfohlen hat.
* **Chats mit Produktklicks** – der Anteil der Chats, in denen ein Shopper ein empfohlenes Produkt angeklickt hat.

Bei In-Store-(POS-)Assistenten zeigt dieser Bereich zusätzlich **Chats pro Standort**, sodass du die Performance einzelner Stores vergleichen kannst.

## Conversion

Wenn das [Conversion Tracking](/de/user-guide/assistants/conversion-tracking) eingerichtet ist, zeigt dieser Bereich, wie aus Chats Käufe werden:

* **Checkouts** – die Anzahl zugeordneter Käufe und ihr Verlauf über die Zeit.
* **Conversion Rate** – Checkouts geteilt durch die Gesamtzahl der Chats.

## Nutzer

* **Nutzer** – wie sich die Nutzerzahlen über die Zeit und über den Tag entwickeln.
* **Geräteverteilung** – Nutzung von Desktop vs. Mobile vs. Tablet.
* **Touchpoints** – die Seiten (oder In-Store-QR-Codes), an denen Konversationen beginnen.
* **Sprachverteilung** – in welchen Sprachen Shopper chatten.
* **Sentiment (Gesprächsstimmung)** – die Gesamtstimmung der Konversationen.

## Feedback

* **Nutzerfeedback** – wie Shopper Antworten bewertet haben, aufgeteilt in positiv und negativ.
* **Nutzerfeedback über Zeit** – wie sich dieses Feedback über den Zeitraum entwickelt.

## Produkte

* **⌀ Wert geklickter Produkte** – der durchschnittliche Preis der von Shoppern angeklickten Produkte.
* **Meist gezeigte Produkte** – welche Produkte der Assistent am häufigsten gezeigt hat.
* **Meist geklickte Produkte** – welche Produkte Shopper am häufigsten angeklickt haben.

## Zeitraum

Jede Kachel und jedes Chart berücksichtigt den von dir gewählten **Zeitraum**, sodass du Perioden vergleichen, in eine Kampagne hineinzoomen oder langfristige Trends betrachten kannst. Bei In-Store-(POS-)Assistenten kannst du zusätzlich nach Store filtern.

<Note>
  Produktdaten setzen einen verbundenen Produktkatalog voraus, Conversion-Daten das [Conversion Tracking](/de/user-guide/assistants/conversion-tracking). [Chat-Tags](/de/user-guide/chat-management/chat-tags) speisen die [Themen](/de/user-guide/analytics/topics)-Ansicht.
</Note>

## Nächste Schritte

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Themen" icon="diagram-project" href="/de/user-guide/analytics/topics">
    Entdecke, worüber Kunden fragen und wo dein Wissen Lücken hat.
  </Card>

  <Card title="Conversion Tracking" icon="percent" href="/de/user-guide/assistants/conversion-tracking">
    Ordne Checkouts deinem Assistenten zu und miss die Conversion Rate.
  </Card>
</CardGroup>